MapGIS智慧城市時(shí)空大數據平台是通過(guò)大數據、物聯網、雲計算等信息技術，依托MapGIS雲平台彙集基礎地理信息數據、公共專題數據、物聯網實時(shí)感知數據、互聯網數據以及本地擴展特色專題數據等城市時(shí)空信息，實現時(shí)空數據資源的彙聚治理、融合管理，面(miàn)向(xiàng)各類智慧應用提供統一服務，打造智慧城市應用基座。

平台特色

●全國(guó)産化技術适配體系，全面(miàn)适配國(guó)産化軟硬件環境

●全空間、動靜态、二三維多源異構數據彙聚、治理、融合與可視化應用

●海量時(shí)空大數據高性能(néng)分析計算能(néng)力

●多層次、多類型的時(shí)空信息服務能(néng)力

●面(miàn)向(xiàng)多端應用的二次開(kāi)發(fā)支撐能(néng)力

平台構成(chéng)

時(shí)空大數據

（1）互聯網時(shí)空數據獲取系統：獲取互聯網地理數據、興趣點數據、帶有地理标簽的圖片數據、文本數據、以及與人口、社會(huì)和經(jīng)濟有關的各類指标或專題數據。

（2）時(shí)空數據收集交換系統：系統采用分布式技術、ETL技術、目錄服務技術等，基于統一的時(shí)空基準和數據規範，實現跨區域、跨部門的多源異構時(shí)空大數據資源的動态接入、自動處理、整合編目和裝載入庫，為PB級多元時(shí)空數據資源體系構建提供安全、快速、準确、有效的數據來源。

（3）時(shí)空數據預處理系統：該系統根據數據質量标準實現對(duì)時(shí)空數據進(jìn)行标準化、規範化處理，包括數據清洗、評估、整合、融合、時(shí)空基準統一處理等，使其滿足時(shí)空數據存儲管理要求。

（4）多源時(shí)空數據融合系統：該系統旨在基于統一時(shí)空框架整合遙感對(duì)地觀測、手機信令、社交媒體等多源地理時(shí)空數據，實現多源時(shí)空數據歸一化處理與表達；基于地理空間數據多元特征（空間、時(shí)間、屬性、語義等）提取技術，構建時(shí)空主題多元特征抽取模型，實現地理空間數據尺度、語義、時(shí)間、關系等多元特征的關聯融合與協同表達，為時(shí)空數據分析與深度挖掘提供基礎。

（5）時(shí)空數據管理系統：該系統是由數據組織入庫、數據管理、系統管理三個子系統組成(chéng)，實現對(duì)存儲在不同類型數據庫中的矢量數據、影像數據、三維數據、地名地址等時(shí)空數據及其元數據的集成(chéng)管理。

雲平台

●雲中心

1）雲端管理系統：集成(chéng)時(shí)空服務引擎，實現服務資源發(fā)布管理，形成(chéng)服務資源池，為桌面(miàn)服務平台和移動服務平台提供時(shí)空大數據支撐服務。

2）服務資源池：采用集群化管理方式，提供高性能(néng)高并發(fā)的數據服務、接口服務、功能(néng)服務、計算存儲服務、知識服務。

3）時(shí)空服務引擎：

  數據引擎：基于全空間信息模型，提供時(shí)空數據一體化集成(chéng)管理能(néng)力。

  服務引擎：提供服務發(fā)布、服務注冊、服務管理能(néng)力。

  地名地址引擎：提供時(shí)空資源空間定位能(néng)力，是空間信息與其他信息之間的橋梁。

  業務流引擎：支持按需定制業務規則流程、流程管理、流程運行監控。

  知識引擎：通過(guò)大數據分析挖掘，提供知識獲取能(néng)力。

●桌面(miàn)服務平台

  依托雲中心提供的各類服務和引擎，面(miàn)向(xiàng)桌面(miàn)應用提供時(shí)空大數據服務、任務解析服務、物聯網實時(shí)感知服務、互聯網在線抓取服務和可共享接口聚合服務，實現時(shí)空信息智能(néng)化服務。

●移動服務平台

  依托雲中心提供的服務資源，面(miàn)向(xiàng)移動應用提供時(shí)空大數據服務，滿足移動應用需求。

應用支撐

  通過(guò)桌面(miàn)服務平台、移動服務平台，面(miàn)向(xiàng)政務服務、城市治理、産業發(fā)展、民生需求等領域提供多樣(yàng)化的應用支撐，滿足多端智慧應用需求。

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